AI

Ik zit in een meetingruimte midden op het Media Park. Tijdens het overleg zie ik buiten de ene na de andere bekende mediamaker voorbijlopen over de ‘boulevard’. Ik zit met twee doorgewinterde mediamakers en workflow-experts om tafel. Het doel van de sessie is vormgeven aan de programmalijn ‘AI Strategie’ die ik ontwikkel voor Media Campus NL.

Twee weken geleden vond de kick-off sessie plaats van die programmalijn. De opkomst was boven verwachting. Producenten, mediastrategen, makers, techneuten, onderwijsspecialisten. De verscheidenheid was groot, net als de uitdagingen. Aan de hand van praktijkvoorbeelden haalden we behoeften op uit de sector. Al snel werd duidelijk: naast kennisdeling leeft ook de wens om samen stappen te zetten.

Om die volgende stap te verkennen, zitten we nu in kleiner gezelschap. Net als tijdens de kick-off verschuift het gesprek al snel van AI naar workflows — logisch, want AI brengt data en inzichten direct de workflow binnen en daarmee verandert de manier van werken bijna automatisch mee. 

Er tekent zich een herkenbaar beeld af: waar makers lang werkten vanuit vaste routines en data vooral achteraf gebruikten om te evalueren, komt die informatielaag nu tijdens het maken beschikbaar. Door data direct te verbinden aan de inhoud verschuift de rol van terugblik naar bijsturen. Leren en maken komen dichter bij elkaar te liggen en workflows krijgen een ander ritme. Het gesprek verplaatst zich daarmee vanzelf van technologie naar organisatie.

Na de sessie loop ik met een hoofd vol ideeën naar buiten, de boulevard op. Het zonnetje op mijn route terug naar kantoor doet z’n werk: de contouren van een werkbare aanpak worden zichtbaar. Nu nog doorvertalen naar papier, om het daarna terug te koppelen aan die welwillende groep die een paar weken geleden op het Media Park bij elkaar kwam.

Manon van der Knaap-Hartig
Innovatie Manager bij Media Campus NL